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大数据版的解决方案

驾驭大数据不再是一个梦想,欢迎迈进大数据时代

数据层
数据层
我们采用了Memcached 缓存技术,DB数据库用了阿里云rds技术,图片静态缓存用 阿里云oss技术。
服务层
服务层
多台服务器支撑系统,用阿里云弹性升级可以随活动自动增减服务器配置,让缓存命中率提升50%。
入口
入口
又称用户接触点方面,我们用了阿里云SLB技术,大大减少服务器负载。

大数据版解决了哪些问题

1,通过多台服务器使用调度器来分发请求,实现分流作用,解决了单台服务器因承载不了大量并发导致访问过慢的问题。

2,运用oss的存储功能,实现超低延时的图片直接下载,解决了图片加载速度缓慢的问题。

3,通过memcached从内存中读取信息,更加快速的反馈给请求所需的信息,分担了数据库查询的压力。

随商大数据版服务器架构

随商大数据版服务器架构

大数据版运用了怎样的底层框架

大数据版运用了怎样的底层框架

大数据版运用了怎样的底层框架

序号 名称 图标 说明
RDS数据库 RDS数据库 数据库从原有的结构中分离了出来,单独应用阿里云的RDS云数据库
Memcached Memcached 运用缓存技术,减少数据库的压力,对一些页面的请求先查看缓存中是否有该数据信息,然后再去数据库做查询,再大并发时大大减少了对数据库的压力。另session也存在内存中,分担数据库的读写压力。
OSS存储 OSS存储 用于图片的存储,并提供了图片服务基础功能(获取图片信息;图片格式转换;图片缩放、裁剪、旋转;图片添加图片、文字、图文混合水印;通过管道顺序调用多种图片处理功能)

大数据版PK普通版

  • B2B2C包含项目

    可扩展数据库集群

    独立数据库

    可扩展数据库集群

    数据缓存优化

    可扩展数据库集群

    压力并发负载

    可扩展数据库集群

    支持服务器台数
  • 大数据版
    可扩展数据库集群
    缓存命中率提高
    2000-5000
    ≥100台
  • 普通版
    不可扩展
    缓存命中率低
    200-300
    1台

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